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                一場沒有新機的發布會,vivo 公布了旗下最重要的影像技術

                即便很多普通用戶對手機廠商在影像方面的 " 內卷 " 感到疲憊,但更好的鏡頭、更大的傳感器、算力更高的 ISP…… 對一部手機來說,都是顯而易見的升級。

                在越來越缺乏的手機市場," 影像 " 是用戶感知最為強烈的方面之一。因此,它也成為了內卷的重災區。

                10 月 24 日,vivo 舉行影像戰略發布會,并公布了旗下影像技術矩陣。

                vivo 影像技術矩陣

                vivo 稱,為了能夠讓手機比肩專業影像設備,打造了光學感知系統、臻彩還原引擎、超清畫質引擎、算力加速引擎的四大影像技術模塊。

                此外,vivo 還通過環境理解技術,使之能夠對場景色溫、光照等信息進行識別,自動判斷與分析最佳的拍攝方式。

                最后,圍繞人像和夜景這兩個核心場景,構建了超感人像系統和蒼穹夜景系統,實現了精確的語義提取和優化。

                聯合創新 + 自主創新

                那么,如何實現這些影像技術呢?vivo 的做法是聯合創新 + 自主創新。

                聯合創新方面,主要是聯合蔡司和上下游廠商,研發更好的光學系統。2020 年,vivo 就正式與蔡司建立全球影像戰略合作伙伴關系,如此來看,這項合作應該還會得到延續。

                自主創新方面,主要是自研算法和自研影像芯片研發,軟硬協同。

                發布會現場 vivo 展示了多個影像相關的最新自研技術成果,例如能有效改善長焦成像質量的 " 光學超分算法 ",在其基礎上構建的全新超清畫質引擎,配合下一代產品的長焦鏡頭,在 5X 以上焦段,能夠提升 64% 的拍攝解析力。

                可以更好控制圖像噪聲表現和色彩還原的 "VCS 仿生光譜技術 ",在其加持下,較上一代 IMX866 傳感器,搭載 VCS 技術的下一代傳感器信噪比將提升 20%,色彩還原度提升 15%。

                全新的 " 蒼穹夜景系統 " 基于自研 AI 算法以及更優秀的鏡頭傳感器,可以讓成像感光能力最大提升 100%,ISO 最高可支持 102400,這使得以往必須借助腳架或穩定器才能實現的長曝光星空拍攝,手持手機也可實現。

                此外,vivo 還展示了 " 超感人像系統 "。這是通過自研算法,首先理解人像信息,之后對人像細節進行微米級美化,最后營造獨特人像氛圍的一整套人像攝影解決方案。發布會上同時也提到 vivo 與蔡司正在聯合研發全新的 50mm 人像鏡頭。

                在硬件層面,vivo 展示了即將用于下一代產品的更大底的 CMOS 傳感器,其感光能力比 GNV 提升了 77%。同時 vivo 最新一代的自研影像芯片也在發布會上嶄露頭角。

                新一代自研影像芯片將采用 AI-ISP 架構,將傳統 ISP 低延時、高能效的特點進一步帶入到 AI 實時處理運算架構中。其創新性地定制了 10bit MAC 電路,可以高效執行 10bit 運算,推理延遲較傳統 NPU 最多降低了 96%,能效比最高提升了 200%。

                而基于 AI-ISP 架構革新,vivo 下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級,擁有三大提升:第一、片上內存單元的升級,帶來了每秒 1.3 萬億 bit 的數據吞吐速率。第二、AI 計算單元的升級,能效比大大提升,DLA 加速器的峰值能效比達到每瓦 16.3 萬億次運算。第三、圖像處理單元的升級,提升了 AI-NR 降噪、HDR 影調融合、MEMC 插幀等算法效果。

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